F1 ఛాంపియన్‌షిప్‌లు జట్లు కొత్త సాంకేతికతను ఎలా ఉపయోగిస్తాయి అనేదానిపై ఎక్కువగా నిర్ణయించబడుతున్నాయి

మోటార్ రేసింగ్ ఎల్లప్పుడూ ఖచ్చితమైన ఇంజనీరింగ్ యొక్క ప్రదర్శన కాదు.

“ఇరవై సంవత్సరాల క్రితం మీరు కారును నిర్మించారు మరియు విష్‌బోన్ బాడీ వర్క్ ద్వారా వెళుతుందని కనుగొన్నారు; దాన్ని బయటకు తీయండి మరియు ఇరుసులు తప్పు స్థానంలో ఉన్నాయని మీరు కనుగొంటారు” అని విలియమ్స్ CEO జేమ్స్ వోల్స్ CNBC యొక్క “ఇన్‌సైడ్ ట్రాక్”తో అన్నారు.

ఇంకా ఆధునిక ఫార్ములా వన్ సీజన్‌లో 24 రేస్‌లు మరియు పోటీలో పాల్గొనడానికి మీరు ఎంత డబ్బు ఖర్చు చేయవచ్చనే పరిమితితో, చిన్న చిన్న పొరపాట్లకు కూడా టైటిల్‌లు ఖర్చవుతాయి. వాటిని నివారించడానికి, బృందాలు డిజిటల్ సాధనాలపై ఎక్కువగా ఆధారపడుతున్నాయి. కార్ డిజైన్‌లు వాటి చుట్టూ వాయు ప్రవాహాన్ని అనుకరించే ప్రోగ్రామ్‌కు అప్‌లోడ్ చేయడానికి ముందే వర్చువల్‌గా త్రాష్ చేయబడతాయి. ఇంతలో, ఇతర సాఫ్ట్‌వేర్ సిస్టమ్‌లు వివిధ వాతావరణ పరిస్థితులలో ప్రతి గింజ మరియు బోల్ట్‌ను ఒత్తిడి పరీక్షిస్తాయి, డిజైన్ పూర్తి సీజన్‌లో కొనసాగుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.

మెక్‌లారెన్‌లోని బిజినెస్ టెక్నాలజీ డైరెక్టర్ డాన్ కీవర్త్ CNBCతో మాట్లాడుతూ, “పనితీరు గల డిజైన్‌ను కనుగొన్న తర్వాత, మేము 60% వెర్షన్‌ను రూపొందించాము మరియు దానిని విండ్ టన్నెల్‌లో ఉంచుతాము,” ఈ ప్రోటోటైప్‌లు వందలాది సెన్సార్‌లతో అమర్చబడి ఉన్నాయని CNBCకి తెలిపారు. ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీర్‌లను విభిన్న దృశ్యాలలో కారు పనితీరును అనుకరించటానికి అనుమతిస్తుంది.

పూర్తిగా నిర్మితమైన కారు వలె కాకుండా, పరీక్ష కోసం ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఎగురవేయడం సాధ్యం కాదు, ఈ “డిజిటల్ కవలలు” నిజమైన కారు ప్రదర్శించాల్సిన పరిస్థితులను మోడల్ చేయడానికి బృందాలను అనుమతిస్తాయి. ఇది కార్లను ప్రతి డ్రైవర్‌కు అనుగుణంగా మార్చడానికి కూడా వారిని అనుమతిస్తుంది. “సిమ్యులేటర్‌పై సమయాన్ని వెచ్చించడంతో పాటు మీరు రేస్ట్రాక్‌కు చేరుకోవడానికి ముందు మీరు విశ్లేషించే లేదా పని చేసే అనేక అంశాలు ఉన్నాయి” అని రెడ్ బుల్ డ్రైవర్ మాక్స్ వెర్స్టాపెన్ అన్నారు. “కారు భూమిని తాకిన వెంటనే మీరు నిజంగా ప్రయత్నించండి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయండి.”

డిజిటల్ ట్విన్‌తో ఇలా చేయడం వలన వివిధ సర్క్యూట్‌ల కోసం వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేయడానికి బృందాలను అనుమతిస్తుంది. బ్రిటన్ యొక్క సిల్వర్‌స్టోన్ వంటి ఫాస్ట్ ట్రాక్‌ల కోసం రూపొందించిన కార్లు మొనాకో వంటి చోట్లకు అవసరమైన గ్రిప్ మరియు డౌన్‌ఫోర్స్‌ను కలిగి ఉండవు, ఇక్కడ డ్రైవర్లు ట్రాక్ యొక్క పూర్తి వెడల్పును ఉపయోగించాల్సి ఉంటుంది. షెడ్యూల్‌లో 24 రేసులు మరియు మధ్యలో కొన్ని రోజులు మాత్రమే ఉండటంతో, ఇంజనీర్లు ఏవైనా అవసరమైన మార్పులు చేయడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారని నిర్ధారించుకోవడానికి ట్రాక్ పనితీరును అంచనా వేయడం చాలా కీలకం.

ఇది నిజ సమయంలో వ్యూహాలను స్వీకరించడానికి కూడా వారిని అనుమతిస్తుంది. రేసు రోజులలో ట్రాక్‌లో 60 మంది కార్యాచరణ సిబ్బంది వరకు బృందాలు అనుమతించబడినప్పటికీ, ప్రతి ఒక్కరు ప్రధాన కార్యాలయంలోని విశ్లేషకులతో కమ్యూనికేట్ చేస్తున్నారు. “రేస్‌ట్రాక్ నుండి మా మిషన్ కంట్రోల్ రూమ్‌కు నిజ సమయంలో డేటా పంపబడే ప్రత్యక్ష లింక్‌లు మాకు ఉన్నాయి” అని రెడ్ బుల్ యొక్క పనితీరు ఇంజనీరింగ్ హెడ్ బెన్ వాటర్‌హౌస్ అన్నారు. “అక్కడ ఉన్న ప్రతి ఒక్కరూ వారి కంప్యూటర్‌ను చూస్తారు మరియు రేస్‌ట్రాక్ ఇంజనీర్‌లకు రేస్ కారుపై చర్య తీసుకోగల సిఫార్సులతో అభిప్రాయాన్ని అందిస్తారు.”

బృందాలు స్టాప్‌వాచ్‌లు మరియు హ్యాండ్‌హెల్డ్ ఇంజిన్ థర్మామీటర్‌ల నుండి ఇన్-కార్ సెన్సార్‌లకు వెళ్ళినందున ఈ సిఫార్సులు మరింత ఖచ్చితమైనవిగా మారాయి. 1.1 మిలియన్ డేటాను ఉత్పత్తి చేస్తుంది సెకనుకు పాయింట్లు. “ఇక్కడే AI మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ చాలా శక్తివంతమైనవి ఎందుకంటే ఇది మానవుల కంటే చాలా వేగంగా స్పందించగలదు” అని వోల్స్ చెప్పారు. “అయినప్పటికీ, మానవ హ్యూరిస్టిక్స్ అవసరమయ్యే ప్రాంతాలు ఉన్నాయి, ఉదాహరణకు క్రాష్ జరిగితే, మానవుడు దానిని చాలా త్వరగా పరిశీలించి, ఎర్ర జెండా ఉంటుందో లేదో నిర్ణయించగలడు.”

బడ్జెట్‌లను సంవత్సరానికి $135 మిలియన్లకు పరిమితం చేసే ఖర్చు-క్యాప్‌తో, టీమ్‌లు తమ వనరులను సమర్ధవంతంగా ఉపయోగిస్తున్నాయని నిర్ధారించడానికి పునరావృత పనులను ఆటోమేట్ చేయడం చాలా ముఖ్యం. ఇంజనీర్లు ఇప్పటికే జాబితా ఖర్చులను అంచనా వేయడం మరియు యంత్రాలకు రవాణాను నిర్వహించడం వంటి పనిని అప్పగించారు, అయితే విశ్లేషకులు రేసులో ఇతర జట్లు ఎప్పుడు పోటీ పడతాయో తెలుసుకోవడానికి నమూనా గుర్తింపు అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగిస్తున్నారు.

ఇది బాగా పనిచేసినప్పుడు, నియంత్రణ ఈ సాంకేతికతలను ఉపయోగించడానికి కొత్త మార్గాలను కనుగొనడానికి బృందాలను నడిపిస్తుంది.
“మేము పరంగా చాలా పెద్ద రిస్క్ తీసుకోగలము – దీని నుండి మేము పనితీరు ప్రయోజనాన్ని పొందబోతున్నామా?” వాటర్‌హౌస్ అన్నారు. “కానీ తాజా నిబంధనలు చేసినవి మనం ఆవిష్కరణలను ఎలా చూస్తామో మార్చవలసిందిగా బలవంతం చేసింది; ఖర్చుల గురించి చాలా జాగ్రత్తగా ఉండాలి మరియు సామర్థ్యంపై ఎక్కువ దృష్టి పెట్టాలి.”

AI మరియు ఇతర సాంకేతికతలు మెరుగుపడుతున్నందున, వాటిని అమలు చేయడానికి మార్గాలను కనుగొనడం F1 ఛాంపియన్‌షిప్‌లను ఎక్కువగా నిర్ణయిస్తుంది. గత రెండు సంవత్సరాల్లోనే కొత్త స్పాన్సర్‌షిప్ ఒప్పందాలపై సంతకం చేస్తూ, టెక్ కంపెనీలు టీమ్‌లకు రుణం ఇవ్వడానికి ముందుకు వచ్చాయి. మునుపటి తరాల F1 బృందాలను స్పాన్సర్ చేసిన పొగాకు కంపెనీల వలె కాకుండా, సాంకేతిక సంస్థలు గేమ్‌లో స్కిన్‌ను కలిగి ఉన్నాయి. క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ దిగ్గజం ఒరాకిల్, చెల్లించడం మాత్రమే కాదు $ 300 మిలియన్లు రెడ్ బుల్ యొక్క టైటిల్ స్పాన్సర్‌గా ఉండటానికి, కానీ వారికి క్లౌడ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ మరియు AI నైపుణ్యానికి ప్రాప్తిని కూడా అందిస్తుంది. మెక్‌లారెన్‌తో Google భాగస్వామ్యం సారూప్య సూత్రాలపై నిర్మించబడింది, సాంకేతికత మరియు నైపుణ్యాన్ని అందించడం ద్వారా గ్లోబల్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు బదులుగా వారు తమ వ్యాపార పోటీదారులకు వ్యతిరేకంగా పరీక్షించవచ్చు.

ఇది కేవలం ఎఫ్1కే కాదు, క్రీడలకూ కొత్త శకం. గొప్ప పోటీదారులు ఇకపై ఉత్తమ క్రీడాకారులు లేదా ఉన్నతమైన వ్యూహకర్తలు కాదు, కానీ అత్యంత వినూత్నంగా ఉంటారు.