రోగనిర్ధారణలో వైద్యులకు సహాయం చేయడం నుండి అధునాతన చికిత్సలను సూచించడం వరకు, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఆరోగ్యం మరియు వైద్యాన్ని మారుస్తోంది. కానీ పురుషుల శరీరాలు మరియు ఆరోగ్య అవసరాలకు ప్రాధాన్యతనిచ్చే డేటా సెట్ల ఆధారంగా AI ప్రధానంగా పురుషులచే అభివృద్ధి చేయబడింది. అంటే అనేక AI మోడల్‌లు లింగం మరియు లింగ పక్షపాతంతో చిక్కుకున్నాయి – ఇది మహిళలకు, అలాగే బైనరీ కాని రోగులకు ఆరోగ్య ప్రమాదాన్ని కలిగిస్తుంది.
ఇటీవలి సంవత్సరాలలో వైద్యరంగంలో ఈ పక్షపాతాలు వెలుగులోకి రావడంతో, AI ఇప్పటికే ఉన్న ఆరోగ్య సంరక్షణ అసమానతలను విస్తరిస్తుంది – లేదా అంతరాన్ని తగ్గించడంలో సహాయం చేయడానికి దీనిని ఉపయోగించవచ్చా?
పక్షపాత డేటా
AI యొక్క క్యాలిబర్ పూర్తిగా దాని సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రోగ్రామ్‌లలోని అంతర్లీన మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లలోకి అందించబడిన పెద్ద డేటా సెట్ల నాణ్యతపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
గ్లోబల్ జనాభాలోని సంబంధిత రంగాలను డేటా మినహాయించి లేదా తక్కువగా సూచించినట్లయితే, తప్పుగా తెలియజేసే AI తీవ్రమైన ఆరోగ్య ప్రమాదాలను కలిగిస్తుంది – తప్పిన రోగనిర్ధారణలు, మెడికల్ ఇమేజింగ్ యొక్క వివరణలో రాజీ పడటం, తప్పు జోక్య సిఫార్సుల వరకు.
AI సాఫ్ట్‌వేర్ భాష యొక్క కోడింగ్‌లో లింగ పక్షపాతంతో సమస్యలు ప్రారంభమవుతాయి.
AIలోకి పురుష స్టీరియోటైప్‌ల చొరబాటు ఉద్భవించింది – స్పష్టంగా అపస్మారక డిఫాల్ట్ నుండి ఎంపికలు అస్పష్టంగా ఉన్నప్పుడు పురుష సర్వనామం “అతను” వరకు, రోగనిర్ధారణ మరియు చికిత్సను బెదిరించే ప్రమాదకరమైన ఆరోగ్య సంరక్షణ అనువర్తనాల వరకు.
ఉదాహరణకు, మనోరోగచికిత్స రంగంలో, పురుషులు ట్రామా లక్షణాలను వివరించినప్పుడు, వారు పోస్ట్ ట్రామాటిక్ స్ట్రెస్ డిజార్డర్ (PTSD)తో బాధపడుతున్నారు, అదే లక్షణాలను వివరించే మహిళలు వ్యక్తిత్వ క్రమరాహిత్యం నిర్ధారణను స్వీకరించే ప్రమాదం ఎక్కువగా ఉంటుంది.
ఈ రకమైన లింగ పక్షపాతం మహిళల ఆరోగ్య సంరక్షణ లేదా ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థలో ఆమె నిర్వహణను ప్రభావితం చేయగలదు (మరియు తరచుగా చేస్తుంది).
సైకియాట్రీలో ఉపయోగించే సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ AI నమూనాలు గణనీయమైన లింగ పక్షపాతాలను ప్రదర్శిస్తాయని US నుండి 2020 అధ్యయనం కనుగొంది.
PLos Oneలో ప్రచురించబడిన పరిశోధనా పత్రం, సైకోపాథాలజీ లేదా ఆత్మహత్యకు సంబంధించిన AI నమూనాలు శ్వేతజాతీయులు వ్రాసిన డేటాపై ప్రధానంగా శిక్షణ పొందినట్లయితే తప్పులు చేస్తారని హెచ్చరించింది, ఎందుకంటే భాష లింగం ఆధారంగా రూపొందించబడింది. పురుషులు మరియు మహిళలు ఆత్మహత్య బాధను భిన్నంగా వ్యక్తం చేస్తారు, ఉదాహరణకు.
ముఖ్యంగా, ఈ రకమైన సమస్యలపై అవగాహన పెరుగుతోంది మరియు పక్షపాతాన్ని నివారించే కార్యక్రమాలు పుట్టుకొస్తున్నాయి – తరచుగా బార్సిలోనా సూపర్‌కంప్యూటింగ్ సెంటర్ ప్రోగ్రామ్ అయిన Bioinfo4women-B4W వంటి మహిళలచే నడపబడుతున్నాయి.
ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న AI అభివృద్ధికి సంబంధితంగా ఉండాలంటే, AIలో పక్షపాతం మరియు లింగ భాష యొక్క పరిగణనలు తప్పనిసరిగా ఆంగ్ల భాషకు మించి విస్తరించాలని కూడా ఈ ఉదాహరణ మనకు గుర్తు చేస్తుంది.
కలుపుకొని డిజైన్ కోసం అవకాశాలు
కానీ ఆందోళనలు భాష స్థాయిలో ఆగవు. AI డెవలప్ అవుతున్నప్పుడు మన బాడీ బిల్డ్ అంత ప్రాథమికంగా పరిగణించబడకపోతే?
AI యొక్క ఉపయోగం సురక్షిత ఉత్పత్తి రూపకల్పనలో విస్తరిస్తున్నందున, మన మానవ శరీరాలు – స్త్రీ మరియు పురుషులకు తగిన విధంగా సరిపోయే లక్షణాలను రూపొందించడం ద్వారా మెరుగైన ఉత్పత్తులను రూపొందించడానికి మాకు అపూర్వమైన అవకాశం ఉంది.
సగటు స్త్రీ మరియు పురుష శరీరాలు అనుపాత వ్యత్యాసాలను కలిగి ఉంటాయి; మేము కేవలం ఒకదాని నుండి మరొకదానికి స్కేల్ చేయలేము.
వ్యక్తిగత రక్షణ పరికరాలను (PPE) ధరించడం తప్పనిసరి అయినప్పుడు, COVID మహమ్మారి సమయంలో ఈ పాయింట్ ఇంటికి నడపబడింది.
గ్లోబల్ హెల్త్‌కేర్ వర్కర్లలో 70 శాతం మంది మహిళలు ఉన్నప్పటికీ, PPE అనేది పురుష శరీరం చుట్టూ రూపొందించబడింది. సరిగ్గా సరిపోని PPE తగిన రక్షణను అందించడంలో వైఫల్యానికి మాత్రమే కారణమని కెనడియన్ సర్వే గుర్తించింది, కానీ పెద్ద పరిమాణంలో మరియు సరిగ్గా సరిపోని గేర్‌లు గణనీయమైన ప్రమాద ప్రమాదాన్ని కలిగిస్తాయి.
ఈ అంశంపై మరిన్ని అధ్యయనాలు అవసరం, కానీ పరిశోధకులు ఇప్పటికే AI- రూపకల్పన చేసిన PPEని నిర్మించాలని ప్రతిపాదించారు. PPE డిజైన్‌లో సెక్స్ లక్షణాలు పరిగణించబడుతున్నాయని నిర్ధారించుకోవడం భద్రతను మెరుగుపరుస్తుందని ఆశించవచ్చు.
సరైన దిశలో కదులుతుంది
AI-సహాయక క్లినికల్ డయాగ్నసిస్ యొక్క ఖచ్చితత్వం పూర్తిగా అండర్‌పిన్నింగ్ డేటా సెట్ల పటిష్టతపై ఆధారపడి ఉంటుంది. హిస్టారికల్ డేటా సెట్‌లలో సెక్స్ మరియు లింగ పక్షపాతాన్ని చురుకుగా లెక్కించకుండా, AI తప్పిన లేదా తప్పు నిర్ధారణలకు దోహదం చేస్తుంది.
అదృష్టవశాత్తూ, అటువంటి పక్షపాతాల కోసం సర్దుబాటు చేయడం వల్ల మహిళలకు మెరుగైన ఆరోగ్య సంరక్షణ ఫలితాలు లభిస్తాయి.
ఉదాహరణకు, గుండెపోటుల కోసం సాంప్రదాయ ప్రమాద అంచనా స్కోర్, గ్లోబల్ రిజిస్ట్రీ ఆఫ్ అక్యూట్ కరోనరీ ఈవెంట్స్ (GRACE), లింగ-నిర్దిష్ట వ్యాధి లక్షణాలకు కారణమయ్యే AI ప్రిడిక్టివ్ మోడల్‌లను చేర్చడానికి 2022లో నవీకరించబడింది.
ఈ అప్‌డేట్ ఈ అసెస్‌మెంట్ టూల్ పనితీరును విప్లవాత్మకంగా మార్చింది. మగ మరియు ఆడ డేటా యొక్క ప్రత్యేక విశ్లేషణ నుండి విజయం పుడుతుంది- ఇది ఎక్కువ మంది మహిళా రోగులను ప్రాణాలను రక్షించే ముందస్తు జోక్యానికి మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది, రోగి నిర్వహణలో నిర్మాణాత్మక పక్షపాతాలను అధిగమించడంలో సహాయపడుతుంది.
లింగ పక్షపాతాన్ని పరిష్కరించడానికి మరియు తగ్గించడానికి రూపొందించబడిన AI మోడల్‌కు ఆచరణాత్మక ఉదాహరణ SMARThealth గర్భం GPT. ది జార్జ్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఫర్ గ్లోబల్ హెల్త్ చే అభివృద్ధి చేయబడిన ఈ సాధనం, భారతదేశంలోని గ్రామీణ మరియు మారుమూల కమ్యూనిటీలలో నివసిస్తున్న మహిళలకు మార్గదర్శక-ఆధారిత గర్భధారణ సలహాలకు ప్రాప్యతను మెరుగుపరచడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
సందర్భానుసారంగా సున్నితమైన మరియు వైద్యపరంగా ఖచ్చితమైనదిగా ఉండే పెద్ద భాషా నమూనా చాట్‌బాట్‌ను అభివృద్ధి చేయడం – మరియు హానికరమైన మూస పద్ధతులను నిరోధించడం అనే భావన.
జార్జ్ ఇన్స్టిట్యూట్ బృందం కమ్యూనిటీ హెల్త్ వర్కర్లు, వైద్యులు మరియు గ్రామీణ కమ్యూనిటీలలో నివసిస్తున్న మహిళలతో కలిసి పని చేసింది, సాధనం యొక్క అల్గారిథమ్‌ను సహ-సృష్టించడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి. చాట్‌బాట్ ప్రతిస్పందనలను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడిన ఖచ్చితత్వం, కమ్యూనిటీ హెల్త్ వర్కర్లకు సముచితత, సంపూర్ణత మరియు పక్షపాతం యొక్క ప్రమాదంపై వైద్యులు AI- రూపొందించిన సమాధానాలను కూడా స్కోర్ చేసారు.
చాట్‌బాట్ ఆరోగ్య సంరక్షణ కార్మికుల సామర్థ్యాన్ని పెంపొందించడంలో మరియు వనరుల-పరిమిత సెట్టింగ్‌లలో ఆరోగ్య విద్యను మెరుగుపరచడంలో AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది – అదే సమయంలో పక్షపాతాన్ని నివారించడం మరియు మహిళల హక్కులను ప్రోత్సహించడం.
లింగ-సెన్సిటివ్ AI అభివృద్ధి అదే విధంగా డేటా వైవిధ్యం మరియు ఖచ్చితత్వం కోసం సమగ్రతపై ఆధారపడే లెక్కలేనన్ని ఇతర వైద్య సాంకేతికతలను మెరుగుపరుస్తుంది: ఉదాహరణకు, వ్యక్తిగతీకరించిన చికిత్సలను టైలరింగ్ చేయడం; చికిత్స ప్రతిస్పందనలను అంచనా వేయడం; కొన్ని రోబోట్-సహాయక శస్త్రచికిత్సలు చేయడం; రోగులను రిమోట్‌గా పర్యవేక్షించడం; వర్చువల్ ఆరోగ్య సంరక్షణ; మరియు ఔషధ ఆవిష్కరణ వేగవంతం.
ఆరోగ్య సంరక్షణలో మెరుగైన సెక్స్ మరియు జెండర్ ఈక్విటీని ముందుకు తీసుకెళ్లే కార్యక్రమాలు ఇటీవలి సంవత్సరాలలో కూడా ఉద్భవించాయి. వాటిలో కొత్తగా ప్రారంభించబడిన ఆస్ట్రేలియన్ సెంటర్ ఫర్ సెక్స్ అండ్ జెండర్ ఈక్విటీ ఇన్ హెల్త్ అండ్ మెడిసిన్ మరియు UK మెడికల్ సైన్స్ సెక్స్ అండ్ జెండర్ ఈక్విటీ ఉన్నాయి.
ఆరోగ్యం మరియు వైద్య సంరక్షణను అభివృద్ధి చేయడానికి బలమైన పునాదిగా శాస్త్రీయ దృఢత్వాన్ని నిర్ధారించడానికి, AI అప్లికేషన్‌లతో సహా, ఆవిష్కరణ నుండి అనువాద పరిశోధన వరకు సెక్స్ మరియు లింగం యొక్క సాధారణ పరిశీలన కోసం ఈ ప్రోగ్రామ్‌లు చురుకుగా వాదిస్తున్నాయి.
AI అనేది ఆరోగ్య సంరక్షణ యొక్క భవిష్యత్తు, మరియు సెక్స్ మరియు లింగాన్ని విస్మరించడం ద్వారా జరిగిన ఆరోగ్య అసమానతల యొక్క గత తప్పులను మేము పునరావృతం చేయలేము. నైతిక విధి వైపు మా కోర్సును చార్ట్ చేయడానికి AIని ప్రోగ్రామ్ చేయడానికి ఇది సమయం.
(నిరాకరణ: ఈ కథనంలోని సమాచారం విద్యా ప్రయోజనాల కోసం అందించబడింది మరియు వైద్య సలహాగా తీసుకోబడదు.)
(రచయితలు: డాక్టర్ స్యూ హాప్ట్ UNSWలోని జార్జ్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఫర్ గ్లోబల్ హెల్త్‌లో సెంటర్ ఫర్ సెక్స్ అండ్ జెండర్ ఈక్విటీ ఇన్ హెల్త్ అండ్ మెడిసిన్‌లో సీనియర్ రీసెర్చ్ ఫెలో, డీకిన్ యూనివర్శిటీలో గౌరవ సీనియర్ రీసెర్చ్ ఫెలో మరియు సర్ పీటర్ మాకల్లమ్ డిపార్ట్‌మెంట్ ఆఫ్ ఆంకాలజీ, యూనివర్సిటీలో కూడా ఉన్నారు. మెల్బోర్న్. ప్రొఫెసర్ బ్రోన్విన్ గ్రాహం జార్జ్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఫర్ గ్లోబల్ హెల్త్‌లో సెంటర్ ఫర్ సెక్స్ అండ్ జెండర్ ఈక్విటీ ఇన్ హెల్త్ అండ్ మెడిసిన్ డైరెక్టర్ మరియు UNSW స్కూల్ ఆఫ్ సైకాలజీలో ప్రొఫెసర్. ప్రొఫెసర్ జేన్ హిర్స్ట్ జార్జ్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఫర్ గ్లోబల్ హెల్త్, స్కూల్ ఆఫ్ పబ్లిక్ హెల్త్, ఇంపీరియల్ కాలేజ్ లండన్‌లో ఉమెన్స్ హెల్త్ ప్రోగ్రామ్ డైరెక్టర్.
(వాస్తవంగా క్రియేటివ్ కామన్స్ క్రింద 360info ద్వారా ప్రచురించబడింది)
(శీర్షిక తప్ప, ఈ కథనం NDTV సిబ్బందిచే సవరించబడలేదు మరియు సిండికేట్ ఫీడ్ నుండి ప్రచురించబడింది.)
