'비용 효율적인 노동 주도 서비스 모델에서 오랫동안 번성 한 인도 IT 부문은 이제 AI가 한때 경쟁 우위가 된 반복적이고 저가의 작업을 쉽게 대체 할 수있는 현실에 직면 해 있습니다.'| 사진 크레디트 : 로이터
Deepseek중국 회사는 저비용으로 글로벌 기술 산업과 주식 시장을 흔들 었습니다. 인공 지능 (ai) 모델. 이러한 혁신으로 인해 비평가들은 AI 및 계산 능력의 발전과 지배로의 경쟁에서 미국에 대한 중국의 입장을 재고하도록 강요했다. Deepseek의 혁신은 정책 입안자뿐만 아니라 Deepseek의 성공 후 엔지니어를위한 전쟁 실을 열었으며 이제 혼란을위한 공식을 이해하고 싶어하는 Mark Zuckerberg와 같은 비즈니스 리더의 관심을 끌었습니다. 따라서 원래 핵심 AI 회사가 아니라 금융 거래 회사 인 DeepSeek은 본질적으로 수행 한 일은 현재 리더 인 Openai의 Chatgpt와 동등한 성능을 발휘하는 생성 AI 모델을 만드는 동시에 개발 및 운영 비용을 크게 낮게 요구하는 것입니다.
중국을 유리하게 배치합니다
DeepSeek의 혁신은 인도의 지배에 어떤 영향을 미칩니 까? DeepSeek의 성공의 핵심은 고가의 계산 능력의 한계를 극복 할 수있는 능력에있어 전 세계 경쟁 업체보다 상당한 비용 이점을 제공합니다.
이러한 혼란은 세계 정보 기술 (IT) 부문에서 인도의 오랜 지배력을 연상 시키는데, 이는 숙련 된 영어를 사용하고 비용 효율적인 노동의 풍부한 공급을 통해 경쟁 우위에 기반을두고 있습니다. 그러나 생성 AI가 기술과 언어 장벽을 모두 제거함으로써 DeepSeek의 혁신은 저렴한 IT 서비스 제공 업체를 가속화 된 속도로 대체 할 수있는 저렴하고 효율적인 대안의 상승을 가속화하여 인도의 IT 지배력에 심각한 위협을주었습니다.
Deepseek의 획기적인 획기적인 AI에서 중국의 입장을 강화할뿐만 아니라 AI 구동 자동화를 통해 IT 서비스의 광범위한 발전을위한 문을 열어줍니다. 비용 효율적인 노동 주도 서비스 모델에서 오랫동안 번성 해 온 인도 IT 부문은 이제 AI가 한때 경쟁 우위였던 반복적이고 저가의 작업을 쉽게 대체 할 수있는 현실에 직면 해 있습니다. Deepseek의 성공은 인도 IT 자이언츠 가이 새로운 기술 경쟁과 혁신 시대에 중국인들보다 뒤쳐 졌다는 신호입니다.
조직은 DeepSeek로부터 무엇을 배울 수 있습니까? DeepSeek가 인도 IT 자이언츠에게 제공하는 가장 큰 교훈은 연구 개발의 힘 (R & D)입니다. DeepSeek은 AI 제품 개발을 핵심 활동보다는 “조수”로 취급했지만 이러한 혁신에 대한 투자는 엄청나게 돈을 지불했습니다. 이는 단순히 인력 효율성을 최적화하기보다는 R & D에 대한 자본 및 인간의 유휴 자원뿐만 아니라 잉여 자본을 활용하는 것의 중요성을 강조합니다.
회사는 연구, 실험 및 실패에 대한 관용을 장려하는 환경을 조성해야합니다. 조직은 즉각적인 비즈니스 목표를 제공하는 데만 집중하는 대신 일상적인 결과물을 넘어서는 문화를 배양해야합니다. 2 차 이니셔티브로 AI 개발을 처리하는 DeepSeek의 접근 방식은 보장 된 수익을 기대하지 않고 위험을 감수하려는 의지를 반영합니다. 혁신 프로세스의 일환으로 실패를 정상화함으로써 획기적인 발전을위한 토대를 만들었습니다.
인도 IT 회사의 경우 테이크 아웃은 분명합니다. 2 차 추구로도 R & D에 대한 투자는 게임을 변화시키는 혁신으로 이어질 수 있습니다. 핵심은 단기 최적화에 대한 장기 혁신을 소중히 여기는 생태계를 구축하는 것입니다.
인도의 미래 우선 순위
인도는 장기 경제 경쟁력을 유지하는 데 중요한 요소 인 R & D 투자에 뒤쳐져 있습니다. R & D (GERD)에 대한 인도의 국내 국내 지출은 GDP의 1% 미만으로 남아 있으며 중국을 포함한 다른 주요 경제보다 훨씬 낮습니다.
유네스코 통계 연구소 (UIS) 데이터에 따르면, 중국은 2021 년 기준 R & D에 GDP의 약 2.43%를 투자하여 AI와 같은 최첨단 기술에서 국내 R & D를 강화하는 데있어 긴급 정책 개입에 대한 인도의 필요성을 강조했다. 주요 문제는 혁신을 주도하는 데 필수적인 박사 학위를 포함한 최고의 인재를 고용하는 데 고급 연구에 대한 투자가 부족하다는 것입니다.
한 가지 주요 정책 실수는 제조 또는 서비스의 우선 순위를 정할 것인지에 대한 지속적인 논쟁이었습니다. 이 거짓 이분법은 두 부문 사이의 강한 연계를 간과합니다. 제조 및 서비스는 서로를 보완하고 함께 번성합니다. 인도는 서로를 선택하는 대신 두 분야의 성장을 촉진하는 균형 잡힌 접근 방식을 채택해야합니다.
인도의 지배력은 이제 위협을 받고있다. 초점은 AI를 통해 생산성을 향상시키지 않고 생산성을 향상시키는 인력 구축에 중점을 두어야합니다. 저렴한 노동 및 영어 능력과 같은 전통적인 비교 장점은 더 이상 전 세계 AI 중심 경제에서 충분하지 않습니다. 대신, 인도는 해외가 아닌 국가 내에서 혁신이 발생하도록하기 위해 숙련 된 국내 인재를 인정하고 유지해야합니다.
양자 기술에 중점을 둡니다
미래의 최우선 과제로서, 인도는 양자 컴퓨팅 경주 인 다음 주요 기술 프론티어에서 뒤쳐지지 않도록해야합니다. 양자 기술의 발전은 앞으로 수십 년 동안 기술 리더십을 유지하는 데 중요 할 것입니다. 경쟁력을 유지하기 위해 정부와 민간 부문은 R & D, 특히 AI와 함께 양자 컴퓨팅에 대한 투자를 크게 증가시켜야하며,이 분야에서 획기적인 연구를 수행하기 위해 최고 연구자들을 적극적으로 모집해야합니다.
고팔 크리슈나 로이 (Gopal Krishna Roy)
게시 -2025 년 3 월 6 일 오전 12:08 IS
