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카메라 피드에서 동물을 식별하기위한 Google 오픈 소스 종 AI 모델

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카메라 피드에서 동물을 식별하기위한 Google 오픈 소스 종 AI 모델

종들은 새로운 AI 모델 릴리스가 아니며 수년간 전문가가 사용했습니다 (파일) | 사진 크레디트 : 로이터

Google은 사용자에게 도움이되는 AI 종 네트 모델을 개방적이라고 발표했습니다. 야생 동물을 모니터링하기 위해 설정된 카메라 트랩에서 공급 된 사진을 분석하여 동물 종을 식별하십시오.

Sportnet은 Google에 따라 6,500 만 개가 넘는 이미지를 가진 데이터 세트에 대해 교육을 받았으며 “Mammalia”또는 “Felidae”와 같은 피사체를 분류하거나 차량과 같은 비 동물성 물체를 식별 할 수있는 2,000 개 이상의 레이블이 있습니다. 물체 감지기와 이미지 분류기는 피드에서 동물을 찾은 다음 그 종을 식별하기 위해 함께 작동합니다.

그러나 종들은 새로운 AI 모델 릴리스가 아니며 수년간 전문가가 사용해 왔습니다.

Google의 블로그 게시물 인 Mike Werner는 3 월 3 일 블로그 게시물에서“2019 년부터 수천 명의 야생 생물 생물 학자들이 Wildlife Insights라는 Google 클라우드 기반 도구를 통해 Wildlife Insights라는 Google 클라우드 기반 도구를 사용하여 생물 다양성 모니터링을 간소화하고 보존 의사 결정을 정보를 제공했습니다.

Werner는“Speciesnet AI 모델 릴리스는 도구 개발자, 학자 및 생물 다양성 관련 신생 기업이 자연 지역의 생물 다양성 모니터링을 확장 할 수있게 해줄 것입니다.

소스 링크

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