인공 지능 기계 학습 대형 언어 모델 기술 | 사진 크레디트 : 게티 이미지
지금까지의 이야기 : 3 월 6 일, 전자 정보 기술부의 Indiaai Mission은 Ai Kosha를 시작했습니다인공 지능 모델과 도구를 개발하기 위해 다양한 부처와 부서의 비 개인 데이터를 수집 할 국가 데이터 세트 플랫폼. 또한 스타트 업 및 학계가 공유 그래픽 처리 장치 (GPU)에 액세스 할 수 있도록 공통 컴퓨팅 포털을 시작했습니다.
Indiaai Mission은 무엇입니까?
그만큼 인디애나이 포털 2023 년 전자 정보 기술부와 인도 기술 산업 협회 Nasscom 사이의 공동 이니셔티브로 처음 설립되었습니다.이 포털은 지난 3 월에 10,371.92 크로르의 지출로 발표 된 연합 정부가 전적으로 주도하는 임무로 발전했습니다. 이 사명은 Chatgpt와 같은 생성 AI 모델의 급속한 확산 및 개발과 AI 개발을위한 세계적 열정이 증가함에 따라 Union 캐비닛의 승인을 받았습니다. 미션의 주요 목표는“인도에서 AI를 만들고 인도를 위해 일하는 AI”였습니다.
미션은 민간 기업과 학계가 AI를 연구하고 구축하기 위해 많은 개입과 자원에 대해 작동하지만, 최근 몇 주 동안 등장한 주요 컴퓨팅 시설은 대량으로 독립적으로 구매할 수없는 신생 기업에 GPU를 제공하는 일반적인 컴퓨팅 시설이었습니다.
그래픽 카드라고도하는 GPU는 이러한 장치가 이미지와 그래픽을 렌더링 할 수있는 많은 PC와 전화의 핵심 구성 요소입니다. 그러나 AI 연구자들은 오랫동안 GPU를 사용하여 대량의 데이터와 관련된 엄청나게 복잡한 계산을 실행 해 왔습니다. 생성 된 AI 모델은 이러한 컴퓨팅 리소스에 액세스 할 때만 생성하고 실행할 수 있으며 GPU의 주요 사용 사례가되었습니다. 이것이 Nvidia와 같은 회사가 비디오 게임을 넘어서 전 세계 AI 인프라의 필수 구성 요소가 될 수있게 해주었습니다. 그러나 GPU는 비싸다. Nvidia가 만든 GPU 인 Blackwell은 이번 10 월까지 매진 된 것으로 알려졌다. 따라서 Indiaai Mission은 GPU가 스타트 업 및 연구원에게 컴퓨팅 리소스에 액세스 할 수있는 GPU를 보유한 인도에서 Empanelling Data Center를 시작했습니다. 이 액세스는 미션에 의해 처리되며, 어떤 엔티티가 컴퓨팅 리소스 액세스 양과 기간 동안 어떤 엔티티를 얻을 것인지 결정할 것입니다. Ashwini Vaishnaw IT 장관에 따르면 지금까지 14,000 개의 GPU가 Empaneled Data Centers에서 사용하도록 획득하고 의뢰되었습니다.
Ai Kosha는 무엇입니까?
AI Kosha는 미션의 또 다른 기둥 : Indiaai DataSets 플랫폼의 구현입니다. AI 모델을 처음부터 또는 기존 모델을 인도에 적응시키는 데 어느 정도까지 AI 모델을 구축하는 데있어 주요 문제 중 하나는 영어와 선진국에 크게 편향된 서구 모델에 대해 크게 훈련된다는 것입니다. 많은 인터넷 사용자가 웹을 탐색하고 인도의 주요 언어가 아니더라도 영어로 온라인으로 토론에 기여하고 있다는 사실은 그러한 데이터를 구성하는 데 큰 어려움이 있습니다. 따라서 AI Kosha는 인도 별 데이터를 훨씬 더 널리 이용할 수 있도록 시도의 시작입니다. 지금까지 업로드 된 데이터 세트는 인도 언어의 여러 “쌍”간의 번역 모델과 같이, 인도의 AI 도구를 구축하는 연구원과 회사에 지역 콘텐츠에 대한 광범위한 액세스를 제공함으로써 이러한 편견을 줄이려는 노력입니다.
많은 오픈 소스 AI 모델은 이론적으로 인도 회사가 챗봇과 같은 강력한 생성 AI 도구를 구축 할 수있게 해줍니다. 그러나 지역 데이터, 정책 입안자 및 개발자는 이러한 배포가 실제로 OpenAI 및 Google과 같은 외국 회사가 이미 제공하는 것보다 유용한 것을 보장하는 데 중요하다고 주장했다.
인디애나이 미션은 또 무엇을 작동합니까?
미션에는 전반적으로 7 개의 기둥이 있습니다. 일반적인 Compute Facility와 AI Kosha는 미국의 경쟁 모델보다 훨씬 저렴한 비용으로 훈련 된 중국 AI 모델 인 Deepseek와 같은 개발로 인해 특히 초점을 맞추고 있지만 정책 입안자들이 목표로 한 다른 측면이 있습니다.
하나는 인도의 AI 안전 연구소 (AI Safety Institute of India)이며 아직 공식적으로 출시되지 않았습니다. 이러한 기관은 AI 배포의 의도하지 않은 결과에 대한 가드 레일을 개발하고 산업 및 정부 전반에 걸쳐 AI의 버섯 사용 위험을 연구하기 위해 전 세계에서 만들어 지거나 공인되고 있습니다. 여기에는 챗봇이 폭탄 레시피 (예 :)에 대한 레시피를 제공하지 않도록하는 것부터 생의학 연구에 사용되는 것과 같은 전문 AI 도구가 신뢰할 수 있고 출력을“설명”할 수 있도록하는 것까지 모든 것이 포함됩니다.
다른 기둥에는 “도메인 별 파운데이션 모델”을 만드는 것을 목표로하는 Indiaai Innovation Center가 있습니다. 상용화되거나 생산적인 용도로 사용될 수있는 사용 사례를 개발하는 데 도움이되는 응용 프로그램 개발 이니셔티브; 소규모 도시에서 AI 실험실을 개발하기위한 이니셔티브 인 Futureskills; 그리고 스타트 업 금융.
이 기둥들 중 다수와 함께 일하는 주요 노력은 토착민으로 개발 된 기초 모델을 개발하기위한 임무가 제안한 제안입니다. 생성 AI 도구가 실행되는 주요 프로그램 인 기본 모델 구축은 자원 집약적이며 AI 모델을 개발하는 대량을 설명합니다. Vaishnaw 씨는 노조 정부는이 과정을 몇 달 만에 촉진하는 데 열중하고 있으며, 현재 미션에 의해 이미 67 개의 신청서가 접수되었으며, 이는 현재이를 평가하고 있습니다.
게시 -2025 년 3 월 9 일 06:01 IS
